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从基础做起创新发展苏州模式变流器和田玉证卡磁卡即食海参固定电阻

时间:2022/08/31 21:25:52 编辑:

从基础做起 创新发展苏州模式

摘要:“全国上下对智能制造发展战略和思路已形成共识,智能制造的试点示范在全国各地都得到突破,并且覆盖了主要行业,对各个地方和地区都制定了智能制造发展专项行动计划,并付诸行动。东莞、杭州、青岛等城市已经走出了不同的发展模式。”

12月16日至17日,智能制造的吴江样板交流会召开。会议总结吴江智能制造发展的成功经验,发掘智能制造创新成长的典型案例,提升我区智能制造企业的核心竞争力。会上,国家制造强国战略咨询委员会委员,“中国制造2025”专家委员会副主任、首席专家,中国工程院智能制造发展战略研究室主任屈贤明结合“智能制造热”的现象,围绕“中国制造2025与智能制造发展”作专题报告,并对苏州及企业发展智能制造提出宝贵意见、建议。

智能制造是一种新的生产方式 将对制造业产生重大作用

近年来,智能制造的热浪扑面而来,已成为各国竞争的焦点。

屈贤明认为,智能制造是制造技术与数字技术、智能技术、新一代信息技术融合的产物,是一种新的生产方式,主要以高效、优质、柔性、安全、敏捷地制造产品来服务用户,以期带来最大的经济效益。

屈贤明分析,智能制造的特征在于其信息感知、优化决策、执行控制、深度学习功能,将在三个方面对制造业产生重大作用。

一是产品创新。制造业数字化、络化、智能化是实现产品创新的共性使能技术,将数字技术和智能技术植入产品,使产品功能极大丰富,性能发生质的变化,使产品向“数控一代”“智能一代”发展。

二是制造技术创新。制造业络化、智能化也是制造技术创新的共性使能技术,将数字技术和智能技术应用于产品设计和制造过程,使制造业向数字化、智能化集成制造发展,全面应到消耗厂交换活塞和油缸提升产品设计、制造和管理水平。

三是产业模式创新。在互联、物联、云计算、大数据等泛在信息的强力支持下,将大大促进规模定制生产方式的发展,深刻改变传统制造业的生产方式、生产模式和产业形态。

“维尚家具个性化生产,红领集团基于互联进行服装个性化定制等案例,都证明了智能制造在制造业创新发展中的重要性。如果哪个企业的老板还没有领悟,那么柯达巨人轰然倒塌就是你的未来。”屈贤明说。

中国智能制造进入成长发展期 采用并行路径分三步来实现

两化融合是《中国制造2025》的主线,智能制造是《中国制造2025》 的主攻方向。屈贤明介绍,当前,我国智能制造发展的态势可以归纳为32个字——顶层设计,基本就绪;专项行动,全面落实;试点示范,初见成效;城市地区,梯次推进。国家智能制造方面则有三个大的计划:工信部和财政部推出的智能制造综合标准化与新模式应用专项;国家重大科技专项——智能制造和机器人实施方案已通过论证,将要开始实施;国家重大科技专项——新一代人工智能发展规划和专项计划已启动。

“全国上下对智能制造发展战略和思路已形成共识,智能制造的试点示范在全国各地都得到突破,并且覆盖了主要行业,对各个地方和地区都制定了智能制造发展专项行动计划,并付诸行动。东莞、杭州、青岛等城市已经走出了不同的发展模式。”屈贤明总结,中国已经过了智能制造的培育期,进入成长发展期。“发达国家制造业走了一条机械化、自动视觉上却有金属拉丝的感觉化、数字化、智能化的道路。中国现在所处环境不同了,发展制造业的路径也将不同。”

屈贤明说,中国发展数字化、络化、智能化制造,既要借鉴各国的经验,但又不必照搬,可以发挥后发优势,采用并行的路径,用人工智能、互联来解决数字化制造中存在的问题。中国工程院提出了适合我国国情的三种智能制造基本范式,即数字化、络化、智能化。

未来20年,我国智能制造发展要坚持“创年轻人成了“主力军”新引领,换道超车;并行推进,融合发展;因企制宜,产业升级”的战略方针,大力发展五类智能制造装备及工业软件:高档数控机床与机器人、传感器与控制装备、检测装备和装配装备、智能物流设备、专用制造装备,以及工业应用软件,分成两个阶段,以三步来实现。

企业发展智能制造要从基础做起 以经济效益最大化为主要目标

智能制造是大势所趋,那么企业到底应该怎样顺应时代发展智能制造?

屈贤明认为,推行智能制造,目标产品先进、市场前景好是前提,推行精益生产、优化生产工艺是基础,进行需求分析是必备程序,找准突破口是关键,“点—生产线—车间—工厂”是合理的实施路径,人才培育是最主要的保证,培养系统集成公司是重要条件,大数据则是基石。

在屈贤明看来,发展智能制造,需要解决的问题是降低成本,提高效率和质量,针对不同的问题,智能制造的方案是不同的。企业要注重抓关键环节、抓能较快取得成效的环节,并总体规划、分步实施、循序渐进,以经济效益最大化为主要目标,不盲目地追求高水平、高自动化、高智能化和无人化。与此同时,企排队机业还需注重人才队伍的建设,要先对领导干部培训,再对技术骨干和管理骨干进行培训,实施数字化车间或特殊兵器工厂的企业,则需进行全员培训。

“工业大数据是工业互联的核心,是实现智能化生产、个性化定制、络化协同、服务化加热板延伸等智慧化应用的基础和关键,是制造业转型升级的重要战略资源。”屈贤明说,当前,大数据、云计算、人工智能等炒得很热,但大多是停留在概念的炒作上。企业应从基础做起,建立传感器络、公共和专用数据库、数据分析的模型和推理机理,探索应用的途径和案例。针对苏州,他还特别提出,要打造智能3C产业+3C智能制造装备的世界级基地——创新发展智能制造的苏州模式,在若干点上探索人工智能技术如何融入智能制造。

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